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Enregistrement W4404718985 · doi:10.1080/15275922.2024.2431333

Identification of dominant natural sources of polycyclic aromatic hydrocarbons in river sediments in Alberta

2024· article· en· W4404718985 sur OpenAlexaffabout
Philip I. Richards, Ifeoluwa Idowu, Gregg T. Tomy, Courtney D. Sandau

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Forensics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCanmore Museum and Geoscience Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental chemistryNatural (archaeology)Identification (biology)Environmental scienceEarth scienceGeologyChemistryEcologyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sediment collected from the rivers of southern Alberta, Canada, presents patterns of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) that demonstrate a varied origin within the Rocky Mountains. An influx of PAHs from sub-bituminous coal sources from erosional processes as the river exit the mountains dominates the pattern of PAHs in the river sediment across the prairies to the Alberta-Saskatchewan border (a distance of 750 km for the Red Deer River and 925 km for the Bow River) continues much further downstream. The concentrations of PAHs are similar to the well-studied Athabasca River in the Alberta Oil Sands Region. Although these results relate to rivers flowing east from the Rocky Mountains in Canada, it is likely that coal-sourced PAHs will contribute to any river where erosion of coal formations is possible within the watershed. A distinctive natural pattern of strongly pyrogenic PAHs from nearby thermal hot springs was also discovered near Banff. Natural pyrogenic PAH sources, aside from wildfires, are uncommon and generally related to hydrothermal vents and igneous intrusions into source rocks. This is the first time the authors are aware of sediment from a thermal spring presenting such PAH patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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