A high-resolution satellite-based solar-induced chlorophyll fluorescence dataset for China from 2000 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
Solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) serves as a valuable proxy for photosynthesis. The TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI) aboard the Copernicus Sentinel-5P mission offers nearly global coverage with a fine spectral resolution for reliable SIF retrieval. However, the present satellite-derived SIF datasets are accessible only at coarse spatial resolutions, constraining its applications at fine scales. Here, we utilized a weighted stacking algorithm to generate a high spatial resolution SIF dataset (500 m, 8-day) in China (HCSIF) from 2000 to 2022 from the TROPOMI with a spatial resolution at a nadir of 3.5 km by 5.6–7 km. Our algorithm demonstrated high accuracy on validation datasets (R 2 = 0.87, RMSE = 0.057 mW/m 2 /nm/sr). The HCSIF dataset was evaluated against OCO-2 SIF, GOME-2 SIF tower-based measurements of SIF, and gross primary productivity (GPP) from flux towers. We expect this dataset can potentially advance the understanding of fine-scale terrestrial ecological processes, allowing for monitoring of ecosystem biodiversity and precise assessment of crop health, productivity, and stress levels in the long term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».