Evaluation of sandy soil stabilized with Tragacanth gum biopolymer for geotechnical applications
Notice bibliographique
Résumé
• TG stabilized sand as a sustainable construction material is evaluated. • The influence factors include TG content, density and time. • UCS improvement ranged from 177 % to 259 %, depending on the dry unit weight. • Cohesion increased up to 562 %, while internal friction angle boosted up to 51 %. • SEM images show formation of biopolymer network, reducing void spaces. Environmentally friendly soil improvement approaches are recently a global interest due to their lower environmental impact compared to traditional stabilizers. The traditional stabilizers, such as cement, contribute significantly to greenhouse gas emissions and soil degradation. Tragacanth Gum (TG), a carbohydrate polymer, is an eco-friendly additive, which offers a more sustainable and less polluting alternative. Only a few studies on the strength behavior of TG stabilized soils have been conducted. This study investigates the effect of TG addition in improving low-strength sandy soil. Unconfined compressive strength (UCS), direct shear, and scanning electron microscopy (SEM) tests were carried out on stabilized sandy soil with TG at 0.5 %, 1 %, and 2 % by weight after curing times of 1, 3, and 7 days to evaluate their short-term performance. UCS values increased from 20 kPa to 72 kPa, depending on the dry unit weight of sandy soil. The TG stabilization improved cohesion value from 8 kPa to 53 kPa and internal friction angle from 30.88° to 46.64°, for dry unit weights of 16 and 17 kN/m 3 , respectively. This study shows the prospect of using TG as a greener additive in geotechnical and pavement applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».