DOR E SARCOPENIA EM PACIENTES COM DISTÚRBIO MINERAL E ÓSSEO DA DOENÇA RENAL CRÔNICA: ESTUDO TRANSVERSAL
Notice bibliographique
Résumé
Distúrbios do metabolismo mineral e ósseo da doença renal crônica (DMO-DRC) favorecem o surgimento de dor e sarcopenia que estão associadas a pior qualidade de vida e maior morbimortalidade. Objetivo: Descrever a prevalência de dor e de sarcopenia em adultos diagnosticados com DMO-DRC. Metodologia: Foi realizado um estudo transversal, entre junho e outubro de 2023, no ambulatório de um hospital universitário. Incluiu adultos de ambos os sexos, com idade entre 18 e 59 anos, com distúrbios minerais e ósseos. Foram coletadas variáveis demográficas e clínicas. A dor foi avaliada através da versão brasileira do Questionário McGill e a sarcopenia por meio das recomendações para o diagnóstico e tratamento da sarcopenia no Brasil. Resultados: A amostra foi composta por 68 pacientes, com média de idade de 43,72 ± 9,51. O sexo feminino predominou no estudo. A dor foi prevalente em 77,9% da amostra e foi caracterizada como “cansativa”, “repentina”, “latejante”, “dolorida” e desagradável. Os segmentos corporais mais afetados foram os joelhos (54,72%), a coluna toracolombar (47,17%) e os tornozelos (41,51%). A prevalência de sarcopenia foi estimada em 4,41%. Entre os pacientes avaliados, 36,76% apresentaram pontuações = 11 no questionário SARC-CalF e 32,35% mostraram força muscular reduzida na mensuração da força de preensão palmar. Conclusão: O estudo evidenciou que pacientes adultos e eutróficos com DMO-DRC apresentaram dor em vários segmentos corporais, além de suspeição de sarcopenia. A identificação precoce desses casos, possibilita o manejo clínico adequado dos pacientes, melhorando sua qualidade de vida.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».