DOR E SARCOPENIA EM PACIENTES COM DISTÚRBIO MINERAL E ÓSSEO DA DOENÇA RENAL CRÔNICA: ESTUDO TRANSVERSAL
Bibliographic record
Abstract
Distúrbios do metabolismo mineral e ósseo da doença renal crônica (DMO-DRC) favorecem o surgimento de dor e sarcopenia que estão associadas a pior qualidade de vida e maior morbimortalidade. Objetivo: Descrever a prevalência de dor e de sarcopenia em adultos diagnosticados com DMO-DRC. Metodologia: Foi realizado um estudo transversal, entre junho e outubro de 2023, no ambulatório de um hospital universitário. Incluiu adultos de ambos os sexos, com idade entre 18 e 59 anos, com distúrbios minerais e ósseos. Foram coletadas variáveis demográficas e clínicas. A dor foi avaliada através da versão brasileira do Questionário McGill e a sarcopenia por meio das recomendações para o diagnóstico e tratamento da sarcopenia no Brasil. Resultados: A amostra foi composta por 68 pacientes, com média de idade de 43,72 ± 9,51. O sexo feminino predominou no estudo. A dor foi prevalente em 77,9% da amostra e foi caracterizada como “cansativa”, “repentina”, “latejante”, “dolorida” e desagradável. Os segmentos corporais mais afetados foram os joelhos (54,72%), a coluna toracolombar (47,17%) e os tornozelos (41,51%). A prevalência de sarcopenia foi estimada em 4,41%. Entre os pacientes avaliados, 36,76% apresentaram pontuações = 11 no questionário SARC-CalF e 32,35% mostraram força muscular reduzida na mensuração da força de preensão palmar. Conclusão: O estudo evidenciou que pacientes adultos e eutróficos com DMO-DRC apresentaram dor em vários segmentos corporais, além de suspeição de sarcopenia. A identificação precoce desses casos, possibilita o manejo clínico adequado dos pacientes, melhorando sua qualidade de vida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".