Workplace eco-anxiety: a scoping review of what we know and how to mitigate the consequences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Eco-anxiety can affect individuals’ environmental engagement conditions. People spend approximately 35 h or more per week in a workplace environment. It is worth considering whether workplace initiatives exist to deal with eco-anxiety. Little research has been carried out on workplace-related eco-anxiety and no studies have been conducted on how to respond to this health issue within the workplace specifically. To address this issue, we explored eco-anxiety in a workplace context in the literature and developed a model of change to better respond to employees’ eco-anxiety. Methodology First, a scoping review was conducted to investigate workplace eco-anxiety. Second, an analysis was performed in which Lewin’s theory of change was used to propose changes in the workplace designed to better respond to eco-anxiety. Findings Lewin’s three stages can guide action to reduce eco-anxiety in the workplace. Step 1 (unfreeze) involves becoming aware of the eco-anxiety problem within the organization, step two (change) consists of finding alternatives in the built environment such as green spaces and pro-environmental behavior through circular economy practices, and step 3 (refreeze) involves stabilizing this change. Originality Our study is among the few to explore eco-anxiety in the workplace specifically and, to our knowledge the first, to propose an intervention model for management and employees. Lewin’s three stages can guide action to reduce eco-anxiety in the workplace.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle