Beyond Textbooks: Interactive Learning of Biomechanical Principles of Osteosynthesis with an Online Tool for Orthopaedic Residents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed at evaluating the effectiveness of an online interactive biomechanical teaching tool called OSapp. Our main hypothesis was that through the presentation of appropriate science-based content in an interactive, self-directed learning environment familiar to residents the OSapp could significantly improve the knowledge, comprehension, and retention of clinically relevant biomechanical principles of osteosynthesis. DESIGN: Thirty-one orthopaedic residents from the same institution were enrolled. Their knowledge of basic biomechanical principles of osteosynthesis was assessed using 24 multiple-choice questions, in 3 assessment rounds: at baseline; directly after a 1-week self-directed OSapp-based learning period; and 2 months later to measure retention. Results of the junior (1-3 years) and senior (4-5 years) resident groups were compared. SETTING: Orthopaedics and Traumatology Department, Italian Hospital of Buenos Aires, Argentina. PARTICIPANTS: Orthopaedic residents of the same Department at the time of investigation, including residency years 1 to 5. RESULTS: Twenty-eight participants completed all 3 assessment rounds. Assessment scores significantly improved after the intervention compared to baseline (p < 0.05) and did not decline after 2 months (p > 0.99). Both juniors and seniors showed significant knowledge gain (p < 0.05) that was retained (p > 0.99). Although seniors were better than juniors at baseline (p ≤ 0.01) and postintervention (p < 0.05), after the intervention, juniors reached the level of baseline seniors (p > 0.21). No difference was observed between the 2 groups after 2 months (p > 0.21). CONCLUSIONS: Self-directed learning with the interactive 3D models available in the freely available online tool OSapp led to a significant and sustained improvement of residents' knowledge and understanding of the biomechanical principles of osteosynthesis. Utilizing OSapp in surgical education could help to improve the efficiency and effectiveness of training and may thus lead to decreased fracture treatment complications including failure of osteosyntheses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».