Intracranial Atherosclerotic Disease in Acute Ischemic Stroke: Clinical Predictors, Imaging Profiles, and Treatment Outcomes: An Analysis from RITE Registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Intracranial atherosclerotic disease (ICAD) is a leading cause of ischemic stroke worldwide, with a significant prevalence in specific populations. This study aims to compare the clinical characteristics, imaging profiles, and outcomes of stroke patients with large vessel occlusion (LVO) caused by ICAD versus non-ICAD etiologies, particularly in those transferred for endovascular treatment (EVT). Methods A retrospective analysis was conducted using data from the Riyadh Thrombectomy Registry, including 219 patients with acute ischemic stroke who underwent EVT between January 2019 and March 2024. Clinical, demographic, and imaging data were collected and compared between ICAD and non-ICAD groups. Imaging modalities included computed tomography perfusion (CTP) and angiography, with key metrics such as the hypoperfusion intensity ratio (HIR) and cerebral blood volume (CBV) index evaluated for prognostic utility. Results Patients with ICAD were older and demonstrated a higher prevalence of vascular risk factors. ICAD patients presented with better ASPECTS scores, smaller ischemic core volumes, and higher mismatch ratios, reflecting better collateral circulation. However, despite favorable imaging profiles, ICAD patients exhibited higher mortality rates, particularly in cases involving basilar artery occlusion. HIR and CBV indices demonstrated modest diagnostic performance in distinguishing ICAD from non-ICAD, with an area under the curve (AUC) of 0.62 for HIR and 0.57 for CBV. Conclusions ICAD patients undergoing EVT showed distinct clinical and imaging characteristics compared to non-ICAD patients. Despite better collateral circulation, ICAD is associated with higher mortality, especially in posterior circulation strokes. Further research is required to optimize EVT strategies and explore adjunctive therapies tailored to this challenging patient population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».