Understanding residual stress in functionally graded directed energy deposition
Notice bibliographique
Résumé
Residual stress within functionally graded material (FGM) fabricated by directed energy deposition (DED) limits their industrial application. This paper presents a new model for predicting residual stress in the DED-built FGM thin-wall structures, accommodating any DED process configurations or material combinations. To validate this model, SS316/IN718 FGM thin-wall structures were produced by powder-fed laser DED processes, and residual stresses along the longitudinal direction were measured by X-ray diffraction techniques . Under the same deposition parameters , five material composition transition paths from SS316 to IN718 were employed to quantify the effect of material mixing properties on the residual stress distribution . One path was based on the designed weight percentages of SS316 and IN718 in each deposition layer, while the other four paths were determined by detecting the average weight ratios of four elements: iron (Fe), nickel (Ni), niobium (Nb) and titanium (Ti). The predicted residual stress profiles agreed with the measurements, with the maximum normalized root mean squared error (NRMSE) of 26.42 % observed in Nb-based predictions. The validated model was further extended to investigate residual stress distribution in two types of FGM thin-wall structures featured by tilted material transition regions: vertical- and horizontal-dominant walls. Results suggest that maximum tensile residual stresses are proportionally related to the material gradient angle ( θ 1 ) in vertical-dominant walls, while increasing the material gradient angle ( θ 2 ) in horizontal-dominant walls results in more compressive residual stresses at the FGM’s top surface. Based on a comprehensive understanding of the process mechanism using this practical model, it is now possible to propose novel deposition strategies that allow the material specification to be met while offering a reduced residual stress solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».