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Enregistrement W4404733271 · doi:10.1016/j.addma.2024.104581

Understanding residual stress in functionally graded directed energy deposition

2024· article· en· W4404733271 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdditive manufacturing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceResidual stressStress (linguistics)Deposition (geology)Composite materialEnergy (signal processing)Engineering physicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residual stress within functionally graded material (FGM) fabricated by directed energy deposition (DED) limits their industrial application. This paper presents a new model for predicting residual stress in the DED-built FGM thin-wall structures, accommodating any DED process configurations or material combinations. To validate this model, SS316/IN718 FGM thin-wall structures were produced by powder-fed laser DED processes, and residual stresses along the longitudinal direction were measured by X-ray diffraction techniques . Under the same deposition parameters , five material composition transition paths from SS316 to IN718 were employed to quantify the effect of material mixing properties on the residual stress distribution . One path was based on the designed weight percentages of SS316 and IN718 in each deposition layer, while the other four paths were determined by detecting the average weight ratios of four elements: iron (Fe), nickel (Ni), niobium (Nb) and titanium (Ti). The predicted residual stress profiles agreed with the measurements, with the maximum normalized root mean squared error (NRMSE) of 26.42 % observed in Nb-based predictions. The validated model was further extended to investigate residual stress distribution in two types of FGM thin-wall structures featured by tilted material transition regions: vertical- and horizontal-dominant walls. Results suggest that maximum tensile residual stresses are proportionally related to the material gradient angle ( θ 1 ) in vertical-dominant walls, while increasing the material gradient angle ( θ 2 ) in horizontal-dominant walls results in more compressive residual stresses at the FGM’s top surface. Based on a comprehensive understanding of the process mechanism using this practical model, it is now possible to propose novel deposition strategies that allow the material specification to be met while offering a reduced residual stress solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle