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Enregistrement W4404733454 · doi:10.2196/63260

Development of an eHealth Intervention in Pediatric Home Infusion Therapy: Interview Study of Needs and Preferences of Parents and Health Care Professionals

2024· article· en· W4404733454 sur OpenAlexvenueno aff
Helena Hansson, Charlotte Castor, Hanne Bækgaard Larsen, Martha Krogh Topperzer, Mette Linnet Olesen

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntravenous Infusion Technology and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och Välfärd
Mots-clésPreprinteHealthIntervention (counseling)Qualitative researchHealth careHealth professionalsMedicinePsychologyNursingFamily medicineSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: With the provision of home infusion therapy in children with acute or long-term illness on the rise, eHealth technologies have the potential to bridge the transition between hospital and home. However, eHealth interventions intended to support parents in managing home infusion therapy are sparse. Gaining insight into the needs and experiences of parents and health care professionals is crucial to developing feasible and sustainable eHealth interventions that target their needs. This study describes the first phase of a research study designed to develop and evaluate an eHealth intervention to support home infusion therapy. Objective: This study aimed to identify the experiences and needs of parents and health care professionals during home infusion therapy and their preferences for digital features in a future eHealth intervention. Methods: A qualitative study was conducted at 3 pediatric departments at a university hospital in Denmark. We individually interviewed 17 parents of 14 children who had received home infusion therapy with a portable pump. In addition, 5 focus groups were conducted with 15 health care professionals. We conducted a qualitative content analysis of the data, which we collected from February to July 2020. Results: We identified 6 subthemes that we merged into 3 main themes: increasing safe self-management at home; adapting information and responsibility to individual changing needs; and requesting digital features to ensure skill level, safety, and quality of care. The analysis showed that parents and health care professionals had corresponding needs and preferences, for example, a need for a high sense of safety and easier ways to communicate during home infusion therapy. Both groups emphasized the need for digital features to improve problem-solving and communication as a supplement to existing care to promote a safe environment, self-management, and quality of care. A vital issue was that an eHealth intervention should be aligned with the workflow of health care professionals and comply with regulations regarding confidentiality in communication and data sharing. Conclusions: Our study highlights the needs that parents and health care professionals have for increased safety and easier access to communication when receiving and providing home infusion therapy. The findings will be used to help develop an eHealth intervention supporting home infusion therapy tailored to individual needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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