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Enregistrement W4404734802 · doi:10.1016/j.bionps.2024.100113

Subjective experience, psychosocial functioning and different psychomotor clusters in catatonia: How are they connected?

2024· article· en· W4404734802 sur OpenAlexaff
Geva A. Brandt, Stefan Fritze, Dilsa Cemre Akkoc Altinok, Sebastian Volkmer, Jacqueline Kukovic, Jonas Daub, Katharina M. Kubera, Georg Northoff, Andreas Meyer‐Lindenberg, Dušan Hirjak

Notice bibliographique

RevueBiomarkers in Neuropsychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPsychomotor learningPsychosocialCatatoniaPsychologyClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychotherapistPsychiatryCognitionSchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catatonia involves decreased, increased, and abnormal psychomotor activity, but most previous studies mainly focused on motor signs, neglecting the patients' subjective experiences. This study aimed to characterize psychomotor activity levels as introduced in the ICD-11 and their relation to subjectivity and overall psychosocial functioning in catatonia. We examined 54 patients with catatonia and 90 patients with schizophrenia spectrum- or mood disorders according to ICD-11 using an extensive battery of psychomotor-related clinical rating scales and Northoff Scale for subjective experience in catatonia (NSSC). For catatonia patients partial correlation coefficients between ICD-11 psychomotor clusters and their surrogate parameters were calculated. Group differences were analyzed using MANCOVA and post-hoc ANOVA. Finally, linear discriminant analysis (LDA) was used to examine the classification value of the respective rating scales and different surrogate parameters of ICD-11-related psychomotor activity. In catatonia patients decreased psychomotor activity was associated with psychomotor retardation (p<.05)), while increased activity was positively correlated with impulsivity and negatively correlated with psychomotor retardation (both p-values<.01). Abnormal psychomotor activity was positively associated with stereotypies as well as mannerisms, affectation and posturing. Significant group differences were observed in subjective experience, social performance, trait anxiety, psychomotor slowing, processing speed, and cognitive functioning. LDA revealed that the respective psychomotor-related rating scales are capable of distinguishing between diagnostic groups, albeit with varying degrees of classification accuracy (61.8 %-87.5 %). We identified a relationship between varying levels of psychomotor activity, subjective experiences, and psychosocial functioning in catatonia as defined by the ICD-11. Future large-scale studies are needed to validate these findings and refine assessment tools, such as the NSSC, by integrating subjective experiences with objective rating scales. This approach could pave the way for more tailored treatment options that consider the unique subjective experiences of catatonia patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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