Off-Site Construction Resilience: A Strategic Response to Inflation Challenges in Construction in Postpandemic Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 triggered a period of inflation in Canada, with the Consumer Price Index increasing by an average of 3.4% in 2021, followed by 6.8% in 2022, and 3.9% in 2023. This rising inflation presents significant challenges for the construction industry, which accounts for over 1.5 million jobs and more than 7% of the country's economic activity. Two years after the pandemic, the inflationary environment was characterized by high, persistent, and volatile rates and influenced by factors beyond the industry's control. One effective approach to address these issues is to identify high-risk inflationary materials and create a price index based on historical market prices. Such a strategy allows project teams to track fluctuations in material prices and adjust project cost estimate. Embracing innovative strategies such as digitalized off-site construction and industrialized building systems can enhance the construction industry's resilience in the face of persistent inflation. This paper examines the impact of inflation on construction project budgets and project costs. Correlation coefficient tests are used to analyze the relationship between inflation rates and building construction prices. The results indicate a 14% increase in the contract sum attributable to inflation, a factor that may result in cost overruns. The findings point to the benefits of adopting off-site construction techniques as a strategic solution aimed at specifically countering the detrimental effects of cost overruns resulting from material waste and project delays, factors that not only escalate project costs but also significantly amplify the adverse impact of inflation on the project budget.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle