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Enregistrement W4404749043 · doi:10.1016/j.immuni.2024.10.014

Impaired development of memory B cells and antibody responses in humans and mice deficient in PD-1 signaling

2024· article· en· W4404749043 sur OpenAlexaff
Masato Ogishi, Koji Kitaoka, Kim L. Good‐Jacobson, Darawan Rinchai, Baihao Zhang, Jun Wang, Vincent Gies, Geetha Rao, Tina Nguyen, Danielle T. Avery, Taushif Khan, Megan E. Smithmyer, Joseph Mackie, Rui Yang, Andrés A. Arias, Takaki Asano, Khoren Ponsin, Matthieu Chaldebas, Peng Zhang, Jessica N. Peel, Jonathan Bohlen, Romain Lévy, Simon J. Pelham, Wei-Te Lei, Ji Eun Han, Iris Fagniez, Maya Chrabieh, Candice Lainé, David Langlais, Conor Gruber, Fatima Al Ali, Mahbuba Rahman, Caner Aytekin, Basilin Benson, Matthew J. Dufort, Clara Domingo‐Vila, Kunihiko Moriya, Mark J. Shlomchik, Gülbû Uzel, Paul Gray, Daniel Suan, Kahn Preece, Ignatius Chua, Satoshi Okada, Shunsuke Chikuma, Hiroshi Kiyonari, Timothy Tree, Dusan Bogunovic, Philippe Gros, Nico Marr, Cate Speake, Richard A. Oram, Vivien Béziat, Jacinta Bustamante, Laurent Abel, Bertrand Boisson, Anne‐Sophie Korganow, S. Cindy, Matthew B. Johnson, Kenji Chamoto, Stéphanie Boisson‐Dupuis, Tasuku Honjo, Jean‐Laurent Casanova, Stuart G. Tangye

Notice bibliographique

RevueImmunity · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill Genome Centre
Organismes subventionnairesVermont Agency of Natural ResourcesNational Institutes of HealthNew South Wales GovernmentDivision of Microbiology and Infectious Diseases, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesGlenn Foundation for Medical ResearchHonjo International Scholarship FoundationUniversidad de AntioquiaNational Health and Medical Research CouncilSCOR Corporate Foundation for ScienceMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleFondation pour la Recherche MédicaleNational Institute on Handicapped ResearchUniversité Paris-SaclayNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAustralian GovernmentAgence Nationale de la RechercheTasmanian Department of HealthRockefeller UniversityResearch EnglandIcahn School of Medicine at Mount SinaiMinisterio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e InnovaciónDiabetes UKMinistry of Health, Labour and WelfareSt. Giles FoundationNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustImmune Deficiency FoundationMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación
Mots-clésBiologyAntibodySignal transductionImmunologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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