Impact of Waste Picker and Recycling Applications as Dimension of Perceived Behavioural Control on Recycling Intention
Notice bibliographique
Résumé
Separating household waste is a crucial step in the recycling process that relies on personal motivation. Enhancing recycling intentions is particularly important in underdeveloped nations where the role of waste pickers significantly influences the separation efforts. A relevant area for study is the availability of recycling applications which can support and simplify waste separation efforts. The presence of waste pickers and the availability of recycling applications should be considered critical factors when assessing Perceived Behavioural Control (PBC), along with factors such as infrastructure availability and recycling costs. These factors are integrated into the extended Theory of Planned Behavior (TPB) model which includes key components such as attitude toward recycling, subjective and moral norms, PBC, as well as economic incentives. Therefore, this study aimed to show that PBC functioned as a second-order variable influencing the intention to recycle. Data were collected from 122 respondents in the Greater Jakarta area of Indonesia and analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM). The results showed that moral norms and attitudes toward recycling were the primary motivators for households to engage in waste management and recycling. However, PBC tended to discourage recycling intentions due to variables such as waste pickers, recycling applications, costs, and infrastructure availability. These results suggested that policymakers should reconsider the role of waste pickers in fostering citizen’s ability to develop recycling habits. Further publications were recommended to explore additional factors such as public perceptions of government enforcement and the effectiveness of industry and appeals to better understand recycling and waste management practices in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».