Internal cooling system effects to heat transfer and tool wear in turning operations of titanium alloys Ti6Al4V
Notice bibliographique
Résumé
Internal cooling systems are essential for turning operations to improve the efficiency and quality of the machining process. In this paper, application of the virtual machining system is developed to analyze the effects of internal cooling systems on heat transfer and tool wear in turning operations of titanium alloys Ti6Al4V. The cutting forces as well as cutting temperature along machining paths are simulated in the virtual machining system to predict and analyze the effects of internal cooling system to the heat transfer and tool wear during turning operations. The coolant flow inside the internal cooling channels of a rotating cutting tool is simulated using computational fluid dynamics. Next, utilizing the modified Johnson–Cook model, the cutting temperature during turning operations is determined. The finite element method is employed to predict tool wear by applying the Takeyama–Murata analytical method. To validate the study, experimental works are implemented using turning machine tool. The cutting settings during experimental works are feed rate of 0.3 mm/rev, depth of cut of 2 mm, and cutting speed of 75 m/min. Thus, using the proposed virtual machining system, the performance of internal cooling system can be enhanced to increase cutting tool life and surface quality of machined parts in turning operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».