Comparative Evolutionary Genomics Reveals Genetic Diversity and Differentiation in Bacteroides fragilis
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Bacteroides fragilis is the pathogenic anaerobe most commonly isolated from intra-abdominal infections, abscesses, and blood. Despite its clinical importance, research on its pan-genome-scale evolution is still limited. Methods: Herein, we analyzed the pan-genome architecture of 374 B. fragilis strains to explore their intra-species genomic diversity and evolutionary patterns. Results: Our analysis revealed an open pan-genome with a high proportion of accessory genomes, indicating high genetic variability. Accessory genome genes were substantially enriched in the functions of “Replication, Recombination, and Repair” suggesting their roles in gene transfer and divergence. Phylogenomic analysis divided B. fragilis into two distinct clades: divisions I and II, differing in gene content, antimicrobial resistance genes, and mobile genetic elements. Division II revealed higher Tajima’s D values, suggesting that it separated after B. fragilis’s recent species diversification. The extreme shift in the distribution of gene-wise Hudson’s fixation index (Fst) values for each division suggested that several genes are highly differentiated or evolved between the two clades. Average nucleotide identity and 16S rRNA analyses showed that B. fragilis division II represents a distinct species, Bacteroides hominis. Additionally, a considerable depletion of recombination in genes with Fst values > 0.99 was noted, suggesting that the highest Fst genes with little recombination are the basis for differentiation between divisions. Conclusions: Overall, this study enhances the understanding of B. fragilis’s genomic diversity, evolutionary dynamics, and potential role in pathogenesis, shedding light on its adaptation and diversification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».