Sexuality myth endorsement is linked with poorer sexual and relational outcomes across demographic groups in a large and diverse sample
Notice bibliographique
Résumé
Due to differences in access to sexual information, some people may be more likely to endorse sexuality myths, which could be linked to poorer sexual and relational outcomes. The goals of this study were to: 1) investigate predictors of sexuality myth endorsement; 2) examine links between endorsing myths and sexual and relational outcomes; and 3) assess whether group membership strengthened associations between myth endorsement and sexual and relational outcomes. A large and diverse sample of undergraduate students (N = 1,077) and community adults (N = 3,359) completed an online survey assessing their demographics, sexuality myth endorsement, and sexual and relational outcomes. Being assigned male at birth, identifying as cisgender, identifying as heterosexual, being younger, holding more conservative political views, being more religious, living in an urban locality during childhood, and not receiving sex education predicted greater sexuality myth endorsement. Greater sexuality myth endorsement predicted lower sexual satisfaction, lower sexual function (among people with vulvas), higher sexual distress, and lower relationship satisfaction. Generally, the strength of associations between myth endorsement and sexual and relational outcomes did not differ across demographic factors. Overall, findings provide insight into groups more likely to endorse sexuality myths, who thus may be at risk of poorer sexual and relational outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».