Exercise as a Strategy for Brain Aging: Prevention and Treatment Insights
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Aging is a comprehensive biological process that leads to a decrease in the physiological function of many body organs. Among them, the central nervous system plays a pivotal role in aging, and in this regard, physical and cognitive activities and exercise are among of the most important interventions known for managing and hindering nervous disorders associated with aging. The purpose of this study was to investigate the effect of various types of activities and exercise on neurological disorders in older adults. Material and methods: To conduct this research, databases including Google Scholar, PubMed, Web of Science, and Scopus were thoroughly searched using the following terms: effect of aging on the brain, Alzheimer's, Parkinson's disease, stroke, and the effect of different types of exercises on the aging brain, focusing on articles published between 2005 and 2024. The selection of articles followed the framework for scoping reviews as outlined by Arksey and O'Malley. A total of 56 relevant articles were carefully examined and included in this review. Findings: The results of various studies showed that different physical exercises have different effects on diseases related to the nervous system and aging. Among them, the best types of physical exercises were moderate and high intensity exercises combined with cognitive exercises. Conclusion: Physical exercises of moderate to high intensity and the combination of physical and cognitive activities have more beneficial effects than exercises with lower intensity. In addition, exercises and dual physical-cognitive exercises group have a preventive and more effective role than other exercise modalities in dealing with brain and nervous system disorders in older adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle