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Enregistrement W4404773137 · doi:10.32598/sija.2025.3989.1

Exercise as a Strategy for Brain Aging: Prevention and Treatment Insights

2024· article· en· W4404773137 sur OpenAlexaff
Moein Fasihiyan, José A. Morais, Alireaz Goli, Maryam Taheri, Yasmin Asadi, Maryam Nourshahi

Notice bibliographique

RevueSalmand · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain agingPsychologyPhysical medicine and rehabilitationAging brainGerontologyMedicineNeuroscienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Aging is a comprehensive biological process that leads to a decrease in the physiological function of many body organs. Among them, the central nervous system plays a pivotal role in aging, and in this regard, physical and cognitive activities and exercise are among of the most important interventions known for managing and hindering nervous disorders associated with aging. The purpose of this study was to investigate the effect of various types of activities and exercise on neurological disorders in older adults. Material and methods: To conduct this research, databases including Google Scholar, PubMed, Web of Science, and Scopus were thoroughly searched using the following terms: effect of aging on the brain, Alzheimer's, Parkinson's disease, stroke, and the effect of different types of exercises on the aging brain, focusing on articles published between 2005 and 2024. The selection of articles followed the framework for scoping reviews as outlined by Arksey and O'Malley. A total of 56 relevant articles were carefully examined and included in this review. Findings: The results of various studies showed that different physical exercises have different effects on diseases related to the nervous system and aging. Among them, the best types of physical exercises were moderate and high intensity exercises combined with cognitive exercises. Conclusion: Physical exercises of moderate to high intensity and the combination of physical and cognitive activities have more beneficial effects than exercises with lower intensity. In addition, exercises and dual physical-cognitive exercises group have a preventive and more effective role than other exercise modalities in dealing with brain and nervous system disorders in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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