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Enregistrement W4404773668 · doi:10.1017/dsj.2024.41

The reference system in product generation engineering: structuring reference system elements for advanced systems engineering based on the system triple

2024· article· en· W4404773668 sur OpenAlexaff
Albert Albers, Christoph Kempf, Patrick Haberkern, Constantin Mandel, Alexander Kubin, Steffen Wagenmann, Simon Rapp, Kamran Behdinan

Notice bibliographique

RevueDesign Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueProduct Development and Customization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésStructuringSystems engineeringComputer scienceProduct (mathematics)EngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Product engineering in general and advanced systems engineering in specific are highly complex and unique processes that strive to deliver innovations – successful new products. To reduce risk and time, product engineers refer to existing (socio-)technical systems or subsystems. These references are part of the reference system. A great variety of elements can be used as reference system elements in engineering projects, but the different types of reference system elements and their roles are not yet characterized. However, this is a necessary prerequisite to model and conduct product generation engineering effectively. Here, we show how reference system elements can be categorized into three types that differ regarding their intended application in the actual engineering project. Therefore, we introduce three subsystems: reference system of objectives, reference operation system, and reference system of objects. Furthermore, we provide definitions for all subsystems to specify the allocation. We believe these results will form the basis for a continuous description and continuous engineering of consecutive and parallel product generations based on model-based systems engineering. Furthermore, the results will be the starting point for the development of design supports to assist engineers in designing their specific reference systems and to make the reference system part of efficient engineering processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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