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Enregistrement W4404775105 · doi:10.21267/aquilo.2020.9.9.012

ОТКРЫТОЕ ПРОЯВЛЕНИЕ СКРЫТОГО ВАРВАРСТВА МАССОВЫЕ КАРАТЕЛЬНЫЕ АКЦИИ АЛЕКСАНДРА МАКЕДОНСКОГО ПЕРИОДА ПОКОРЕНИЯ «ДАЛЬНИХ» САТРАПИЙ

2020· article· ru· W4404775105 sur OpenAlexfundno aff
КЛЕЙМЕНОВ А.А.

Notice bibliographique

RevueЦивилизация и варварство · 2020
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEurasian Exchange Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLatvijas UniversitateDanmarks GrundforskningsfondSvenska Forskningsrådet FormasNational Research FoundationUniversiteit LeidenUniversity of CambridgeUniversity of CincinnatiMcGill UniversityPrinceton UniversityUniversity of OxfordHarvard UniversityDumbarton Oaks Research Library and CollectionAmerican Philological Association
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Цель исследования заключается в анализе масштабных карательных экспедиций Александра Македонского периода покорения Восточного Ирана, Средней Азии и Северо-Западной Индии. Задачами являются рассмотрение характера карательных акций Александра, предпосылок их проведения и выявление наличия подобных элементов в военной практике предшествующего периода. Исследование опиралось на всесторонний анализ античных письменных источников, сравнительно-исторический метод, метод контент-анализа. Определяется, что карательные акции осуществлялись Александром посредством выделения из войска специальных отрядов и проводились в землях, населенных племенными сообществами. Схожие военные предприятия, связанные с грабежом, убийствами и порабощением населения были характерны для вооруженных конфликтов в «варварской» северной части Балканского полуострова, часто проходивших в форме набегов. Во времена Филиппа II карательные походы практиковались для подрыва военно-демографического потенциала варварских племенных объединений и государственных образований, а также являлись средством пополнения казны. Имея опыт осуществления экспедиций для пацификации балканских племен, армия Александра в более широких масштабах проводила их против непокорного населения «дальних» сатрапий, однако здесь экономически и логистически нецелесообразное обращение пленных в рабство уступило место массовым убийствам. The main aim of the article is to demonstrate the analysis of large-scale Alexander’s the Great punitive actions during the conquest of Easter Iran, Middle Asia and north-west India. The problems of the research are the consideration of the punitive action, its reasons and the discovering these elements in the previous time. A multi-faceted approach to the ancient narrative sources, methods of comparative historical analysis and content analysis have been used. It is determined that Alexander the Great detached the special part his army to make the punitive actions in tribal’ lands. The similar military actions were typical for «barbarian» from the north part of Balkan Peninsula. At Philip’s II time the punitive actions used for debauches of military and social potential of local tribes and for filling the treasury up. Having this experience Alexander used it with the bidder power against the intractable inhabitants of the eastern satrapies where to take people to slaves were inexpedient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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