Pregnant women's intention to use a mobile application-based decision aid for prenatal screening for trisomies 21, 18 and 13
Notice bibliographique
Résumé
Context: Decision-making regarding prenatal screening is complex that can be supported by from decision aids. Mobile health technologies have led to apps that assist pregnant women in making informed health decisions. Objective: assess pregnant women9s intention to use a mobile application to make decisions about prenatal screening for trisomies 21, 18 and 13. Study Design and Analysis: Mixed-methods cross-sectional study complying with STROBE and COREQ guidelines, including descriptive, bivariate and multivariate analyses of quantitative data and thematic analysis of qualitative data. Setting: Study conducted in Quebec City and Montreal, among women at least 16 weeks pregnant or who had given birth in the previous year, and who had no high-risk pregnancies. Population Studied: Participants included 67 eligible pregnant women, mostly Canadian, French-speaking, aged 25 to 34 and highly educated. Instrument: For the quantitative phase, participants used a paper-based decision aid about prenatal screening and completed a questionnaire, the CDP-Reaction, to assess their intention as well as psychosocial determinants related to the intention to use a mobile app with similar content. For the qualitative phase, participants viewed a video on shared decision-making using the paper-based medium described above and discussed their use of smartphones as well as mobile health apps. Outcome Measures: The primary outcome measured was pregnant women9s intention to use the mobile application, quantified on a scale of 1 to 7, and then the identification of these potential predictors. Results: The mean intention score was 4.92 out of 7, indicating a strong intention to use the mobile app. The significant factors positively associated with this intention were beliefs in consequences (β: 1.21; 5% CI: 1.02 – 1.39; p <0.0001) and social influence (β: 0.17; 5% CI: 0.01-0.32 ; p=0.03). Most of the women who had already used pregnancy apps rated the mobile app positively, but also many were open to adopting other formats of such a decision aid (web version, paper etc.). Conclusions: The results suggest a strong intention among pregnant women to use the mobile app to make the decision in relation to screening for trisomies 21, 18 and 13, influenced by perceived advantages and disadvantages of its use and peer opinion. Interventions to promote informed choice in prenatal screening should target these influencing factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».