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Enregistrement W4404808497 · doi:10.1021/acsnano.4c13743

Subnanometric Pt–W Bimetallic Clusters for Efficient Alkaline Hydrogen Evolution Electrocatalysis

2024· article· en· W4404808497 sur OpenAlexaff
Shoushun Chen, Cong Ma, Jiabin Xu, Xin Du, Yuzhen Liu, Tsun‐Kong Sham, Hong Zhang, Yong Peng, Yining Huang, Thomas Wågberg, Xin‐Bao Han

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesVetenskapsrådetNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésElectrocatalystBimetallic stripMaterials scienceFuel cellsCatalysisNanotechnologyHydrogenChemical engineeringChemistryPhysical chemistryElectrochemistryElectrodeOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rational design and synthesis of subnanometric bimetallic clusters (SBCs) within a narrow size distribution, along with achieving full SBCs exposure on supporting materials, are formidable challenges that must be overcome to realize potential applications. This work details a facile strategy to synthesize fully exposed PtW SBCs with an average size of 0.81 nm on the surface of spherical N-doped carbon (PtW/NC), which is underpinned by the electrostatic interactions between the negatively charged [H 3 PtW 6 O 24 ] 5– polyanions and the positively charged closed-pore metal–organic framework (MOF) [Zn 5 (OH) 2 (AmTRZ) 6 ] 2+ . The PtW/NC exhibits significant electrocatalytic performance and stability for the alkaline hydrogen evolution reaction with an ultralow overpotential of 4 mV at 10 mA cm –2, a low Tafel slope of 29 mV dec –1, and a long-term electrolysis stability exceeding 140 h. The Pt mass activity of PtW/NC is 34 times higher than that of commercial 20 wt % Pt/C at the 100 mV overpotential. Both theoretical calculations and electrochemical measurements indicate that a synergistic effect between Pt and W is responsible for this notable catalytic performance. The synthetic approach outlined in this work can be applied to other MOFs and coordination networks that lack pores or have limited porosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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