Rapid Assessment of Concrete Resistance to Physical Sulfate Attack: Effects of the Binder, the Water-to-Binder Ratio, and the Entrained Air
Notice bibliographique
Résumé
Concrete surfaces in the evaporation zone above sulfate-rich soils are subject to severe damage from scaling. Such a physical sulfate attack (PSA) on concrete is a consequence of a cyclic regime between hot-dry and cold-wet environments, during which sodium sulfate crystals expand within the porous media (binder matrix or aggregate) and exert high pressure on the pore walls. Currently, no accepted standard exists for evaluating the resistance of concrete to the PSA phenomenon. In this study, an accelerated physical sulfate attack test protocol was used to determine the effect of blended cement and water-to-binder ratio on concrete resistance to PSA. The testing included a preconditioning protocol for presaturating concrete specimens in a 10% sodium sulfate solution for 15 days, with heat-drying specimens at 50°C before and after immersion. Specimens were then partially immersed in a 10% sodium sulfate solution and subjected to a cyclic regime composed of hot-dry [40°C, 30% RH] and cold-wet [8°C, 85% RH] conditions for 19 h each, separated by a 4-h transition at room temperature. Silica fume (GUb-SF), limestone (GUL), and slag (GUb-S) blended cements were used and compared with general use (GU) cement. A fifth binder (GUL-GP) contained 20% glass powder as a partial replacement of the limestone—portland cement was also used. Three different water-to-binder ratios were used for each binder: 0.35, 0.45, and 0.55. As expected, mixes with lower water-to-binder ratios showed the best performance against PSA, i.e., the lowest mass loss after 15 cycles of exposure (30 days). GUb-SF cement improved the resistance of mixtures with a high water-to-binder ratio compared to GU mixtures. Contrary to silica fume and slag, limestone reduced the resistance of concrete to PSA and showed the highest rate of visual damage for all water-to-binder ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».