A Survey for Educational Metaverse: Advances and Beyond
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Metaverse, a convergence of cutting-edge technologies such as Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Artificial Intelligence (AI), and blockchain, represents the next frontier in digital society’s evolution. Meanwhile, as societal emphasis on education intensifies, a multitude of novel technologies are being integrated into the educational landscape with the aim of improving overall educational outcomes. This trend has resulted in the conceptualization of the Educational Metaverse as an extension of Metaverse applications in this domain. Notwithstanding its advent, there exists a notable dearth of scholarly efforts dedicated to meticulously summarizing and analyzing the most up-to-date research findings on the Educational Metaverse. Thus, this study systematically reviews recent literature to examine the Metaverse’s role in education, a field that stands to benefit significantly from the integration of these technologies. From an interdisciplinary perspective, guided by the insights derived from clustering algorithms, approximately 90 recent publications were meticulously analysed to explore and synthesise various aspects pertaining to the Educational Metaverse. This comprehensive review meticulously explores its primary characteristics, progression of foundatonal technologies, and multiplicity of practical implementations, thereby unravelling the transformative potential it holds for revolutionising pedagogical practices. The findings underscore the Educational Metaverse’s capacity to enhance learner engagement and motivation through immersive experiences, while also addressing the educational needs of individuals with special requirements. The study highlights the importance of optimizing the Educational Metaverse’s technical architecture and developing pedagogical strategies that are inclusive and effective. Furthermore, it emphasizes the need to ensure educational equity and accessibility, allowing all learners to harness the benefits of this technological innovation. As the Metaverse emerges as a pivotal force in educational modernization, it is anticipated that its applications will continue to proliferate. The research further indicates that the future trajectory of the Educational Metaverse is poised towards comprehensiveness and integration, with technology advancements emphasizing real-time capabilities and security enhancements. It is anticipated to extend its reach into a broader array of scenarios, thereby enabling a wider cross-section of disciplines and populations to reap the benefits it affords.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle