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Enregistrement W4404839121 · doi:10.1364/oe.536543

Linear field-resolved spectroscopy approaching ultimate detection sensitivity

2024· article· en· W4404839121 sur OpenAlexaff
Christina Höfer, Daniel G. Bausch, Lukas Fürst, Zheng Wei, Maximilian Högner, T. Butler, Martin Gebhardt, Tobias Heuermann, Christian Gaida, Kiran Sankar Maiti, Marinus Huber, Ernst E. Fill, Jens Limpert, Ferenc Krausz, Nicholas Karpowicz, Ioachim Pupeza

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilMax Planck School of PhotonicsBundesministerium für Bildung und ForschungChina Scholarship CouncilDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésOpticsSpectroscopySensitivity (control systems)Materials scienceField (mathematics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electric-field oscillations are now experimentally accessible in the THz-to-PHz frequency range. Their measurement delivers the most comprehensive information content attainable by optical spectroscopy – if performed with high sensitivity. Yet, the trade-off between bandwidth and efficiency associated with the nonlinear mixing necessary for field sampling has so far strongly restricted sensitivity in applications such as field-resolved spectroscopy of molecular vibrations. Here, we demonstrate electric-field sampling of octave-spanning mid-infrared waves in the 18-to-39 THz (600-to-1300 cm -1 ) spectral region, with amplitudes ranging from the MV/cm level down to a few mV/cm. We show that employing powerful 2-µm gate pulses is key to approaching the ultimate detection limit of capturing all photons in the temporal gate, as well as providing high linearity with respect to the detected mid-infrared field. This combination of detection sensitivity, dynamic range, and linearity enables the exploitation of the full potential of emerging high-power waveform-controlled infrared sources for (non-)linear spectroscopy of solids, liquids, and gases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
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Résumé présentoui

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