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Enregistrement W4404843852 · doi:10.1016/j.jglr.2024.102489

Hydraulic characteristics of effective sea lamprey barriers

2024· article· en· W4404843852 sur OpenAlexfundvenueno aff
Miki Hondzo, Vaughan R. Voller, Daniel P. Zielinski

Notice bibliographique

RevueJournal of Great Lakes Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaU.S. Fish and Wildlife ServiceGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésLampreyEnvironmental scienceFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A network of 494 lowermost barriers on tributaries of the Laurentian Great Lakes prevents invasive sea lamprey ( Petromyzon marinus ) from accessing upstream spawning habitat and is critical to the success of the sea lamprey control program. The design goal of purpose-built barriers for sea lamprey control at low-head dams was to maintain a minimum vertical separation of 45 cm between the crest and downstream water level and a 15-cm overhanging lip. Due to physical site constraints limiting barrier design height and fluctuating stream water levels, many barriers cannot meet the design criteria. However, some barriers continue to block the passage of the sea lamprey even when the design criteria are not fulfilled. We conducted a physical modeling study of three sea lamprey barriers of varying historical efficacies to understand the hydraulic characteristics of effective barriers better. Results showed that time-averaged and horizontally averaged streamwise velocity, energy dissipation rate, and eddy length scale in the vertical direction strongly correlate with barrier efficacy. We combined the resulting variables into a dimensionless Barrier number that can be used to categorize barrier efficacy. Ineffective barriers generally had higher Barrier numbers than effective barriers. Our experimental investigation suggests that the fluid flow and turbulence conditions near the riverbed are not as crucial to barrier efficacy as those above the riverbed at 50 % of the crest height. Our work improves understanding of how existing barriers block sea lamprey movement, which could aid in the design of future sea lamprey barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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