Pharmacogenetic‐guided dosing for fluoropyrimidine (<i>DPYD</i>) and irinotecan (<i>UGT1A1*28</i>) chemotherapies for patients with cancer (<scp>PACIFIC</scp>‐<scp>PGx</scp>): A multicenter clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
PACIFIC-PGx evaluated the feasibility of implementing pharmacogenetics (PGx) screening in Australia and the impact of DPYD/UGT1A1 genotype-guided dosing on severe fluoropyrimidine (FP) and irinotecan-related toxicities and hospitalizations, compared to historical controls. This prospective single arm trial enrolled patients starting FP/irinotecan for any cancer between 7 January 2021 and 25 February 2022 from four Australian hospitals (one metropolitan, three regional). During the accrual period, 462/487 (95%) consecutive patients screened for eligibility for DPYD and 50/109 (46%) for UGT1A1 were enrolled and genotyped (feasibility analysis), with 276/462 (60%) for DPYD and 30/50 (60%) for UGT1A1 received FP/irinotecan (safety analysis). DPYD genotyping identified 96% (n = 443/462) Wild-Type, 4% (n = 19/462) Intermediate Metabolizers (50% dose reduction), and 0% Poor Metabolizers. UGT1A1 genotyping identified 52% (n = 26/50) Wild-Type, 40% (n = 20/50) heterozygous, and 8% (n = 4/50) homozygous (30% dose reduction). Key demographics for the FP/irinotecan safety cohorts included: age range 23-89/34-74 years, male 56%/73%, Caucasian 83%/73%, lower gastrointestinal cancer 50%/57%. Genotype results were reported prior to cycle-1 (96%), average 5-7 days from sample collection. PGx-dosing for DPYD variant allele carriers reduced high-grade toxicities compared to historic controls (7% vs. 39%; OR = 0.11, 95% CI 0.01-0.97, p = 0.024). High-grade toxicities among Wild-Type were similar (14% vs. 14%; OR = 0.99, 95% CI 0.64-1.54, p = 0.490). PGx-dosing reduced FP-related hospitalizations (-22%) and deaths (-3.7%) compared to controls. There were no high-grade toxicities or hospitalizations for UGT1A1*28 homozygotes. PGx screening and prescribing were feasible in routine oncology care and improved patient outcomes. Findings may inform expanded PGx programs within cancer and other disease settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».