MicroRNA-34a-5p regulates agouti-related peptide via krüppel-like factor 4 and is disrupted by bisphenol A in hypothalamic neurons
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a complex disease marked by increased adiposity and impaired metabolic function. While diet and lifestyle are primary causes, endocrine-disrupting chemicals (EDCs), such as bisphenol A (BPA), significantly contribute to obesity. BPA, found in plastic consumer products, accumulates in the hypothalamus and dysregulates energy homeostasis by disrupting the neuropeptide Y (NPY)/agouti-related peptide (AgRP) and pro-opiomelanocortin (POMC) neurons. However, the precise molecular mechanisms of how BPA disrupts neuropeptide expression remains unclear. We hypothesized that microRNAs (miRNAs), which regulate approximately 60% of the human protein-coding genome and are crucial for hypothalamic energy regulation, may mediate the effects of BPA on Agrp. Using the TargetScanMouse 8.0 and DIANA microT bioinformatics tools, we identified miR-501-5p as a potential miRNA that directly regulates Agrp and the miR-34 family as miRNAs that indirectly regulate Agrp through its transcription factor krüppel-like factor 4 (KLF4). We found that in an immortalized NPY/AgRP-expressing cell line, mHypoE-41, miR-501-5p unexpectedly upregulated Agrp, while miR-34a-5p reduced Klf4 and Agrp mRNA levels. Serum starvation reduced miR-34a-5p levels and elevated Agrp mRNA levels, suggesting a potential role in AgRP regulation. Inhibiting the miR-34a-5p interaction with the Klf4 3'UTR using a specific target site blocker prevented the downregulation of both Klf4 and Agrp, suggesting miR-34a-5p alters Agrp mRNA levels via regulation of KLF4. BPA treatment increased Agrp and Klf4 expression while simultaneously decreasing miR-34a-5p levels, indicating miR-34a-5p may play a role in BPA-mediated dysregulation of Agrp. Overall, this study highlights indirect miRNA-based regulation of Agrp, which can also be dysregulated by obesogens, such as BPA.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».