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Enregistrement W4404852814 · doi:10.6000/1929-6029.2024.13.26

Elimination Diet Guided by Food-Specific IgG Antibodies Measurements in Chronic Adult Acne in Thailand: A Prospective RCT Study

2024· article· en· W4404852814 sur OpenAlexvenueno aff
Mart Maiprasert, Pongsiri Khunngam, Sarawalai Rakchart, Napatra Tovanabutr, Rungsima Wanitphakdeedecha, Yutthana Srinoulprasert, Chatree Chai‐Adisaksopha

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Statistics in Medical Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcneRandomized controlled trialMedicineAntibodyFood scienceEnvironmental healthImmunologyInternal medicineBiologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Adult female acne is increasingly prevalent and significantly affects quality of life. Current treatments, including antibiotics and hormonal therapies, often yield varied efficacy and risks. While adult acne shares similarities with adolescent acne, its pathogenesis involves genetic, hormonal, immune, and dietary factors. Emerging research implicates high glycemic load diets, milk proteins, and insulin/IGF1 signaling in exacerbating acne. Despite growing understanding, dietary influences remain poorly understood, overshadowed by persistent myths. Inflammation, preceding follicular plugging and hyperkeratinization, suggests a potential shift towards addressing gut inflammation and digestive issues. IgG-mediated food reactions, linked to conditions like IBS and migraines, are controversial in diagnosing acne but warrant investigation, especially in Thai patients. Objective: Evaluate the efficacy of elimination diets guided by food-specific IgG antibodies measurement in chronic adult acne. Patients and Methods: This randomized controlled trial and prospective cohort study enrolled 75 participants with chronic acne aged 19 to 45 years, meeting stringent inclusion criteria. Participants were randomized into three groups: one receiving elimination diets based on reversed IgG antibody measurements, another on common food-specific IgG antibodies, and a third on individual IgG antibody measurements. Elimination diets were informed by Genarrayt™ 200+ Food IgG kit results, with compliance monitored through dietary checklists. Primary outcomes were assessed using the Global Acne Grading System (GAGS) Score, with secondary outcomes including the Thai version of the Dermatology Life Quality Index Questionnaire and a Multiorgan-Symptoms Checklist. Follow-ups were conducted at 2, 4, 8, and 12 weeks. Results: The study cohort, predominantly female (74.7%), exhibited a mean age of 29.3 ± 5.3 years and an average GAGS Score indicating moderate acne severity. Significant differences in GAGS Scores were found among groups (P<0.001), indicating reduced acne severity in the elimination diet groups. Statistically significant reductions in weight and BMI were observed in one group (p-values = 0.048), but not in the other groups. Compliance with follow-up criteria was high. Conclusion: Elimination diets guided by food-specific IgG antibodies measurement show promise in reducing chronic adult acne severity, as indicated by GAGS Scores. This study sheds light on the relationship between diet and adult acne pathophysiology, emphasizing the potential of personalized treatment approaches. Further research is warranted to validate these findings and elucidate underlying mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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