MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404857244 · doi:10.54066/jpsi.v2i4.2454

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Non-PNS Terbaik di Dinas Pengendalian Penduduk Dan Keluarga Berencana Kota Binjai Menggunakan Metode Moosra Dan Roc

2024· article· en· W4404857244 sur OpenAlexaff
Rianty Zabitha Siregar, Relita Buaton, Rusmin Saragih

Notice bibliographique

RevueJURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI (JPSI) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Policies
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Employee evaluations within an organization are efforts to measure and motivate employees to enhance their skills and abilities. These evaluations are expected to help the organization assess and identify improvements or developments in employee capabilities to support the organization in achieving its goals. The evaluations are anticipated to produce fair and transparent results that are acceptable to all parties involved. The rapid advancement of information technology has brought changes to the employee evaluation process. Specifically, the Population Control and Family Planning Office of Binjai City requires a system that can assist in evaluating the performance of its non-permanent employees. There are various methods that can be used in designing a system to produce the best decisions. Among them is the MOOSRA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis) method, which is one of the multi-objective optimization techniques used in decision support systems. The MOOSRA method is similar to the MOORA method but differs in performance score determination: MOORA uses a reduction operator, while MOOSRA relies on calculations based on criteria and alternative division operators. MOOSRA performs calculations based on the provided criteria and alternatives. To determine the weight of each criterion, the ROC (Rank Order Centroid) method is employed, which assigns weights to each criterion based on their ranking and priority levels. This ensures that the evaluation of non-permanent employees at the Population Control and Family Planning Office of Binjai City produces the best results. The MOOSRA and ROC methods can be used to build a decision support system that delivers optimal evaluations of non-permanent employees. Awarding the title of "best employee" can enhance morale and motivation among employees in achieving the organization's previously established goals. The selection of the best non-permanent employee must be conducted fairly and transparently so that the results are accepted by all non-permanent employees of the Population Control and Family Planning Office of Binjai City. A decision support system performs calculations based on established criteria for each alternative and provides recommendations that can help leadership make the best decisions. The MOOSRA method is a decision support system technique that uses multi-criteria analysis in its calculations, while the ROC method aids in determining the weight of criteria based on their priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI (JPSI)Même sujetLegal Studies and PoliciesTravaux en français237 207