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Enregistrement W4404858515 · doi:10.46943/x.conedu.2024.gt21.007

NOVO ENSINO MÉDIO BRASILEIRO: O QUE SABE E ASPIRA A(S) JUVENTUDE(S)?

2024· book-chapter· pt· W4404858515 sur OpenAlexaboutno aff
JOSILENE QUEIROZ DE LIMA

Notice bibliographique

RevueEditora Realize eBooks · 2024
Typebook-chapter
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Pedagogy and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artigo parte da necessidade da escuta dos estudantes do Novo Ensino Médio estadual brasileiro no tocante a modalidade integral que foi implantada na rede pública, independentemente da localidade do alunado e de suas vivências sociais e estratégias familiares educacional. A pesquisa tem como objetivo compreender os modos de subjetivação com os quais o ensino médio tem impactado a formação da(s) juventude(s) em uma escola pública estadual no município de Riacho dos Cavalos-PB. Feita por meio de questionários Google forms e analisada a luz das bases teóricas de (BOURDIEU, 1998; LAVAL, 2004; e RIBEIRO, 2022) que abordam o espírito de família, o impacto do neoliberalismo na educação, como também o projeto educacional para o Novo Ensino Médio (NEM). Traz as falas dos alunos de 1º e 3º ano e suas observações acerca de sua formação. Para efeitos de considerações finais é ousado dizer que pouco sabe a(s) juventude(s) sobre o NEM e muito aspira nesse mesmo período de suas formações; fatores agravados pela ausência de estratégias familiares para superar a desigualdade face ao que está posto em lei e na prática pedagógica da escola. Para os jovens faltam esclarecimentos acerca da Lei que sustenta o Novo Ensino Médio, uma vez que não citam em nenhum momento suas possibilidades de direito ou escolha. Parecem só receber o que lhes é ofertado de forma autoritária. Nesse sentido, as observações construídas caminham na contramão do que vinha sendo pautado para a educação até 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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