OXIDATIVE STRESS AND ANTIOXIDANT MARKERS IN ORAL SUBMUCOUS FIBROSIS: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS OF CASE-CONTROL STUDIES
Notice bibliographique
Résumé
• This meta-analysis offers evidence for the association between salivary and serum markers of oxidative stress and antioxidants in patients with oral submucous fibrosis (OSF). • Oxidative stress and antioxidant systems as molecular markers of OSF may provide insights into disease pathology. • Increased levels of oxidative stress markers and decreased antioxidant marker levels in OSF patients highlight their role as potential biomarkers for OSF diagnosis. This meta-analysis systematically investigates the markers of oxidative stress (OS) and antioxidant systems in the saliva and serum of patients with oral submucous fibrosis (OSF) and healthy controls. Using a comprehensive search of databases from their inception period to December 31, 2023, articles related to OS or antioxidant markers in patients with OSF and healthy controls were retrieved. Literature screening and data extraction were performed by two reviewers according to the set criteria, and a third evaluator was involved in case of disagreements. The included studies were assessed with the Newcastle–Ottawa Scale, and the results were analyzed using Review Manager 5.4 software. A total of 14 studies were included. Patients with OSF exhibited significantly higher levels of malondialdehyde (serum: SMD: 7.65, 95% confidence interval [CI]: 5.14–10.17, P < .00001, saliva: SMD: 3.07, 95% CI: 0.6–5.54, P < .00001) and 8-hydroxy-deoxyguanosine (saliva: SMD: 4.84, 95% CI: 3.49–6.18, P < .00001) than healthy controls. Levels of vitamin C (serum: SMD: −3.54, 95% CI: −4.10 to −2.99, P < .00001, saliva: SMD: −1.10, 95% CI: −1.39 to −0.80, P < .00001), vitamin E (saliva: SMD: −1.78, 95% CI: −2.1 to −1.45, P < .00001), and superoxide dismutase (serum: SMD: −9.77, 95% CI: −13.79 to −5.74, P < .00001) were significantly lower in patients with OSF than in healthy controls. The results showed increased levels of OS markers and decreased levels of antioxidant markers in patients with OSF, providing valuable indicators that may aid in clinical diagnosis and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».