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Enregistrement W4404872468 · doi:10.1016/j.jnucmat.2024.155554

The effect of proton irradiation on dealloying of Alloy 800 in an aqueous environment

2024· article· en· W4404872468 sur OpenAlexaff
Maryam Rezvanian, Hooman Gholamzadeh, Kevin Daub, Fei Long, Mark R. Daymond, S.Y. Persaud

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoporous metals and alloys
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlloyProtonIrradiationAqueous solutionRadiochemistryMaterials scienceChemistryMetallurgyNuclear chemistryNuclear physicsPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Alloy 800 is susceptible to dissolution of Fe and Cr in boiling caustic solution. • Selective dissolution results in a Ni-rich porous layer on Alloy 800. • Proton irradiation forms dislocation loops and elemental segregation in Alloy 800. • Proton irradiation defect production and segregation accelerate dealloying of Alloy 800. • The morphology and chemistry of the dealloyed layer formed is altered due to irradiation. The effect of prior proton irradiation on the subsequent corrosion and dealloying of Alloy 800 was investigated in a 50 wt. % NaOH caustic solution at 140 °C. Dealloying of irradiated (1 dpa) and non-irradiated Alloy 800 was characterized at the nanoscale to provide mechanistic insight. A porous surface film enriched in Ni was formed on both irradiated and non-irradiated materials due to selective dissolution of Fe and Cr. However, the microstructure and chemistry in the dealloyed layer was altered by irradiation, including deeper dealloyed layer penetration, finer porosity, and changes in the classical core-shell ligament structure in the irradiated material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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