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Enregistrement W4404873519 · doi:10.1016/j.nanoen.2024.110531

Fast-charging all-solid-state battery cathodes with long cycle life

2024· article· en· W4404873519 sur OpenAlexaff
Christopher Doerrer, Xiangwen Gao, Junfu Bu, Samuel Wheeler, Mauro Pasta, Peter G. Bruce, Patrick S. Grant

Notice bibliographique

RevueNano Energy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilFaraday InstitutionHenry Royce Institute
Mots-clésMaterials scienceBattery (electricity)CathodeSolid-stateEngineering physicsNanotechnologyElectrical engineeringPower (physics)ThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many battery applications target fast charging to achieve an 80 % rise in state of charge (SOC) in < 15 min. However, in the case of all-solid-state batteries (SSBs), they typically take several hours to reach 80 % SOC while retaining a high specific energy of 400 W h k g cell − 1 . We specify design strategies for fast-charging SSB cathodes with long cycle life and investigate the fast-charging capability of a sulfide-based single crystal Li-Ni-Mn-Co oxide composite cathode. At 30 °C and charging at 15 mA cm − 2 , a specific capacity of 150 mA h g − 1 was achieved in ∼ 8 min, with 81 % capacity retention after 3000 cycles. Critically, a 3-electrode arrangement was used to avoid the common problem of overcharging at high current densities. By following the design strategy and optimized manufacturing, a 210 µm thick cathode was able to be charged at an extraordinary current density of 50 mA cm − 2 to reach an areal capacity of 8 mA h cm − 2 in only 10 min, suggesting practical cathodes for SSBs with 400 W h k g cell − 1 may be within reach. • Fast charging at 15 mA cm −2 and room temperature demonstrated in composite cathodes. • 80 % increase in state of charge in < 10 min revealed by a 3-electrode arrangement. • 81 % capacity retention after 3000 fast-charge cycles. • Design guidelines for fast-charging all-solid-state battery cathodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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