Revisão integrativa: Habilidades cognitivas em programas de treinamentos auditivos em idosos usuários de Aparelho de Amplificação Sonora Individual
Notice bibliographique
Résumé
Trata-se de uma revisão integrativa (RI) da literatura, com objetivo de descrever quais aspectos cognitivos são vistos e exercitados nos programas de treinamento auditivo em idosos usuários de aparelhos auditivos. A questão norteadora foi “Quais habilidades cognitivas são exercitadas nos treinamentos auditivos informais em idosos usuários de aparelho de amplificação sonora individual (AASI)?” Os critérios de inclusão estabelecidos foram: artigos publicados nos últimos 10 anos (2014- 2024), em português, inglês ou espanhol, na faixa etária populacional a partir de 60 anos, que se enquadrava na temática proposta. Os critérios de exclusão foram artigos duplicados nas bases de dados, artigos que após a leitura do resumo e/ou leitura completa não se enquadravam na pergunta da pesquisa e estudos que se referiam a implante coclear. A coleta resultou em 106 artigos (BVS=32; 30,2%/ PubMed= 28; 26,4%/ Cochrane= 46; 43,4%), sendo 22 artigos duplicados entre as bases de dados e após a primeira leitura referente ao título e resumo foram excluídos 69 estudos. Dessa forma, resultou em 15 artigos para serem lidos na integra. Após a leitura detalhada desses estudos, 11 manuscritos foram excluídos, restando quatro artigos. A presente revisão integrativa acrescentou um panorama que poderá direcionar os pesquisadores e clínicos em duas prerrogativas: antecipar a reflexão quanto ao planejamento e estruturação de futuras pesquisas e intervenções clínicas envolvendo o treinamento cognitivo em idosos usuários de AASI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».