Revisão integrativa: Habilidades cognitivas em programas de treinamentos auditivos em idosos usuários de Aparelho de Amplificação Sonora Individual
Bibliographic record
Abstract
Trata-se de uma revisão integrativa (RI) da literatura, com objetivo de descrever quais aspectos cognitivos são vistos e exercitados nos programas de treinamento auditivo em idosos usuários de aparelhos auditivos. A questão norteadora foi “Quais habilidades cognitivas são exercitadas nos treinamentos auditivos informais em idosos usuários de aparelho de amplificação sonora individual (AASI)?” Os critérios de inclusão estabelecidos foram: artigos publicados nos últimos 10 anos (2014- 2024), em português, inglês ou espanhol, na faixa etária populacional a partir de 60 anos, que se enquadrava na temática proposta. Os critérios de exclusão foram artigos duplicados nas bases de dados, artigos que após a leitura do resumo e/ou leitura completa não se enquadravam na pergunta da pesquisa e estudos que se referiam a implante coclear. A coleta resultou em 106 artigos (BVS=32; 30,2%/ PubMed= 28; 26,4%/ Cochrane= 46; 43,4%), sendo 22 artigos duplicados entre as bases de dados e após a primeira leitura referente ao título e resumo foram excluídos 69 estudos. Dessa forma, resultou em 15 artigos para serem lidos na integra. Após a leitura detalhada desses estudos, 11 manuscritos foram excluídos, restando quatro artigos. A presente revisão integrativa acrescentou um panorama que poderá direcionar os pesquisadores e clínicos em duas prerrogativas: antecipar a reflexão quanto ao planejamento e estruturação de futuras pesquisas e intervenções clínicas envolvendo o treinamento cognitivo em idosos usuários de AASI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.021 | 0.047 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".