Mental disorder diagnoses and symptoms and functional impairment in school-age children in the care of child protective services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: About 50 % of children in the care of child protective services present at least one mental disorder, but few studies have looked at whether there are differences in mental disorders or symptoms between children placed in out-of-home care (foster care and residential care) and their community peers. OBJECTIVE: This study documents the mental disorder diagnoses and symptoms among children in out-of-home care and their associations with children functional impairment. It also compares out-of-home care children with those from the community. PARTICIPANTS AND SETTING: The sample was composed of children aged 5 to 12 years in foster care (n = 154), in residential care (n = 111), and from the community (n = 92). METHODS: Caregivers reported the children's diagnoses and completed questionnaires on the children's symptoms. RESULTS: 1) Proportionally more children in out-of-home care presented a mental disorder than did children from the community. Proportions were similar for those in foster care and those in residential care; 2) Children in out-of-home care presented more symptoms than those from the community for all the mental disorders considered and the children in residential care presented more symptoms than did those in foster care for about half of the disorders considered; 3) symptoms were strongly associated with functional impairment; and 4) the symptoms of RAD, ADHD, OCD, CD, and ODD proved significant predictors of functional impairment. CONCLUSIONS: This study provides a picture of the mental disorders and symptoms among samples of school-age children in the care of child protective services and raises questions about the proportions of some of the diagnosis that children receive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».