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Enregistrement W4404895949 · doi:10.20944/preprints202411.2399.v1

Ecotoxicity of a Representative Urban Mixture of Rare Earth Elements to Hydra vulgaris

2024· preprint· en· W4404895949 sur OpenAlexafffund
J. L. Auclair, C. André, François Gagné

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésLernaean HydraEcotoxicityRare earthEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryMineralogyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aquatic toxicity of realistic mixtures of rare earth elements (REE) is less understood. The purpose of this study was to examine the sublethal and lethal toxicity of an environmentally realistic mixture of five REE in Hydra vulgaris. The REE mixture was composed of 5 elements (Gd, Ce, Nd, Yb and Dy with a total REE loading of 13.7 µg/L) that were found in 6 municipal effluents at the same concentration ratios (1X). The organisms were exposed to increasing concentrations (0.5, 1, 5, 10, 25, 50 and 100X) of the mixture for 96 h at 20oC. The lethal and sublethal toxicity was evaluated by morphological changes and the gene expression (mRNA) involved in oxidative stress, damaged protein salvaging (autophagy), regeneration, neural activity and oxidated DNA repair. The data revealed that the total REE concentration of the environmental mixture was well below the potential toxicity of REE, which occurs generally at concentrations > 200 ug/L. At the gene expression levels, effects occurred at concentrations below those reported in municipal effluents suggesting that these REEs could produce toxic effects on the long-term in hydra close to municipal effluent discharges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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