MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404905546 · doi:10.1016/j.compositesa.2024.108632

Silane-modified cellulose nanocrystals (CNCs) based natural rubber composites

2024· article· en· W4404905546 sur OpenAlexafffund
Ewomazino Ojogbo, Costas Tzoganakis, Tizazu H. Mekonnen

Notice bibliographique

RevueComposites Part A Applied Science and Manufacturing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialSilaneCelluloseNatural rubberNatural fiberComposite numberChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research explored the use of cellulose nanocrystals (CNC) modified with 3-isocyanotopropyltriethoxysilane (IPTS) as a reinforcing agent of natural rubber (NR). A single-step heterogeneous reaction was employed to modify the surface hydroxyl (OH) groups of the CNC using IPTS. Various characterizations were employed to evaluate the surface modification of CNCs. X-ray diffractometry (XRD) showed 18 % reduction in crystallinity demonstrated the preservation of the crystal structure of the modified CNC, while an increase in the contact angle verified the altered polarity. Subsequently, nanocomposites of NR- modified CNCs (mCNC) were fabricated, and resulted showed that the CNC modification significantly enhanced the interaction between CNCs and NR, leading to reduced cure time, ease of processibility, and improved mechanical properties with a 71 % increase in tensile strength. The findings highlighted the effectiveness of CNCs modification in enhancing the properties of NR nanocomposites and provide valuable insights into the optimal loading concentration for effective reinforcement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueComposites Part A Applied Science and ManufacturingMême sujetAdvanced Cellulose Research StudiesTravaux en français237 207