Clinician-Focused Connected Health Requirements Gathering for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Through Clinical Journey Mapping: Design Science Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many health care systems globally face severe capacity issues, with lengthening waiting lists and stretched resources. Connected health has been proposed as a game changer for health care. However, the development of connected health apps is difficult and requires multidisciplinary development teams. Patient journey mapping presents an opportunity to streamline the requirements-gathering process for such apps by clearly showing the patient journey to team members who are not familiar with relevant clinical practices. This research project focuses on attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) as a case study for using clinical journey mapping to represent the "gold standard" care pathway for ADHD treatment; the Dundee Clinical Care Pathway. This pathway was analyzed in detail and was further explored in discussions with stakeholders to produce a patient journey map. Objective: The objective of this paper is to answer three research questions: (1) visualizing the Dundee ADHD clinical care pathway using integrated patient journey mapping and exploring how its use benefits multidisciplinary development teams; (2) optimizing the integrated patient journey map arising from the Dundee Clinical Care Pathway, in line with the underlying clinical realities of Child and Adolescent Mental Health Service in Ireland; and (3) proposing areas where connected health integration can deliver efficiency and substantial gains for Child and Adolescent Mental Health Services. Methods: This study uses a design science approach where a sample artifact is presented to a relevant audience for review and feedback and is then leveraged to work iteratively toward an improved, final artifact. This paper presents the feedback collected from both information systems and clinical professionals at each iteration of the map. Results: This research delivers a comprehensive clinical patient journey map based on the Dundee clinical care pathway. Using unified modeling language concepts and color coding, multiple patient personas are mapped onto a streamlined diagram, allowing the diagram, at an abstract level, to cover the most typical clinical scenarios. Conclusions: Clinical journey mapping provides a way for team members to get up to speed on clinical practices, while also presenting a way for development teams to identify key gaps where connected health systems can be embedded in clinical pathways to optimize the use of clinical resources and ultimately deliver better patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».