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Enregistrement W4404913326 · doi:10.4000/12t97

Parallel play: Experiments in picturing the near Arctic

2023· article· en· W4404913326 sur OpenAlexaffabout
L. D. Bell

Notice bibliographique

RevueCivilisations · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensCanadian Association of Occupational TherapistsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticComputer scienceThe arcticEnvironmental scienceGeographyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last 50 years, the circumpolar world has moved from the periphery to the centre of international policy and public culture. This paper explores how art and anthropology can work in parallel to create visual and textual representations that ‘picture the north’ as heterogeneous, complex, and unfolding rather than reproducing polarising views of the arctic as a place of extreme fragility or boundless opportunity. It describes a multimodal installation, Mackenzie Place, that is the outcome of a decade-long engagement between an anthropologist and photographer. Mackenzie Place is a series of still and moving images that provide an in-depth study of a lone high-rise residential tower in Hay River, Northwest Territories –a multi-ethnic town north of the 60th parallel in Canada. We use the term “parallel play” to describe our method of working alongside each other in generative, but not necessarily collaborative, ways. Rather than attempting to have our disciplinary, personal, and aesthetic commitments converge into a coherent singular effort, we maintained proximity around a shared visual/ethnographic anchor to explore what new media may ‘say’, or make say-able, about northern life worlds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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