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Enregistrement W4404918280 · doi:10.1063/5.0234233

Multifunctional III-nitride optoelectronic system on a tiny chip

2024· article· en· W4404918280 sur OpenAlexaboutno aff
Binju Wang, Jianwei Fu, Kang Fu, Ziqi Ye, Wenxuan Wu, Xumin Gao, Jiabin Yan, Yongjin Wang

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOptoelectronicsMaterials scienceNitrideChipNanotechnologyComputer scienceLayer (electronics)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-quantum well (MQW) diodes exhibit simultaneous emission and detection, allowing them to serve as multifunctional devices, including light emitters, receivers, energy transmitters, and information transmitters. Leveraging this capability, we designed a Multifunctional Energy Transfer Information System (METIS) that integrates contactless control, energy harvesting, and information transfer. At the core of this system, the multifunctional energy communication chip operates effectively across a broad range of extreme temperatures and in various solution environments. As the ambient temperature varies from −60 to 120 °C, the peak emission wavelength shifts from 465 to 476 nm, and even with further temperature changes from −70 to 150 °C, the communication function remains stable. Encapsulated for durability, METIS functions reliably in extreme conditions such as ice, water, salt solutions, and other light-transmitting fluids without needing external circuitry. Additionally, we demonstrate passive control of analog switches via MQW diodes. The MQW diodes also enable contactless energy and optical information transfer, ensuring stable and controllable information reconstruction at the receiving end. This approach offers an innovative solution for energy and information transmission in extreme environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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