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Enregistrement W4404925786 · doi:10.1590/1806-9282.20241109

Pelvic obliquity, trunk control, and motor function: an exploratory study in a non-ambulatory Duchenne muscular dystrophy cohort

2024· article· pt· W4404925786 sur OpenAlexfundno aff
Fatma Uğur, İpek Alemdaroğlu-Gürbüz, Özlem Yayıcı Köken, Ayşegül Neşe Çıtak Kurt, Öznur Yılmaz

Notice bibliographique

RevueRevista da Associação Médica Brasileira · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRyerson University
Mots-clésDuchenne muscular dystrophyTrunkPhysical medicine and rehabilitationAmbulatoryMedicineCohortMuscular dystrophyMotor functionPhysical therapyMotor controlSurgeryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the relationship between pelvic obliquity and trunk control, spinal deformity, upper extremity functional performance, and motor function in patients with non-ambulatory Duchenne muscular dystrophy. METHODS: This cross-sectional study included 21 patients with Duchenne muscular dystrophy aged 8-18 years. In the study, participants' upper extremity functional levels, pelvic obliquity degrees, spinal deformity, trunk control, upper extremity performance, and motor functions were evaluated using various tools such as the Brooke Upper Extremity Functional Scale, baseline scoliometer, spinal mouse, Trunk Control Measurement Scale, Upper Extremity Performance Scale, and Egen Klassifikation Scale Version 2, respectively. RESULTS: The study found a strong correlation between pelvic obliquity and frontal spine deformity (p<0.01), as well as moderate relationships between pelvic obliquity, motor function, wheelchair usage duration, and knee flexion contractures (p<0.05). CONCLUSION: The study found that pelvic obliquity may lead to spinal health deterioration and motor function limitations in non-ambulatory patients with Duchenne muscular dystrophy, especially those with lower extremity joint contractures and long-term wheelchair use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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