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Enregistrement W4404925828 · doi:10.1080/01468030.2024.2434810

Digital Image Transmission Over FSO System with OAM Beams: Quality Assessment

2024· article· en· W4404925828 sur OpenAlex
Mehtab Singh, Ahmad Atieh, Ammar Armaghan, Moustafa H. Aly

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFiber & Integrated Optics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensOptiwave Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmission (telecommunications)Image qualityQuality (philosophy)Computer scienceOpticsTelecommunicationsImage (mathematics)Computer visionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new high-speed black and white image transmission across Free Space Optics (FSO) system utilizing Orbital Angular Momentum (OAM) multiplexing. The system is designed to simultaneously transmit four distinct black and white images (trees, cameraman, lighthouse, and peppers), each modulated onto a separate OAM beam (LG00, LG015, LG045, and LG075) at a rate of 10 Gbps, demonstrating the feasibility of parallel transmission of digital images. The system performance is evaluated over different weather conditions including Clear Air (CA), different fog levels, and real-world meteorological data from Riyadh city, Kingdom of Saudi Arabia (KSA). A median filtering technique is applied to improve image quality, leading to notable enhancements in Signal-to-Noise Ratio (SNR), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), and Structural Similarity Index (SSIM). The system successfully supports the transmission over a 16 km in CA weather and 10 km link under Riyadh weather conditions. At these ranges, SNR, PSNR, and SSIM are greater than 6.05 dB, 11.54 dB, and 0.56, respectively. This study underscores the potential of using OAM-based FSO systems for high-speed, real-time remote monitoring, particularly in adverse atmospheric environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle