Digital Image Transmission Over FSO System with OAM Beams: Quality Assessment
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new high-speed black and white image transmission across Free Space Optics (FSO) system utilizing Orbital Angular Momentum (OAM) multiplexing. The system is designed to simultaneously transmit four distinct black and white images (trees, cameraman, lighthouse, and peppers), each modulated onto a separate OAM beam (LG00, LG015, LG045, and LG075) at a rate of 10 Gbps, demonstrating the feasibility of parallel transmission of digital images. The system performance is evaluated over different weather conditions including Clear Air (CA), different fog levels, and real-world meteorological data from Riyadh city, Kingdom of Saudi Arabia (KSA). A median filtering technique is applied to improve image quality, leading to notable enhancements in Signal-to-Noise Ratio (SNR), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), and Structural Similarity Index (SSIM). The system successfully supports the transmission over a 16 km in CA weather and 10 km link under Riyadh weather conditions. At these ranges, SNR, PSNR, and SSIM are greater than 6.05 dB, 11.54 dB, and 0.56, respectively. This study underscores the potential of using OAM-based FSO systems for high-speed, real-time remote monitoring, particularly in adverse atmospheric environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».