Impact of Sample Storage Time and Temperature on the Stability of Respiratory Viruses and Enteric Viruses in Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater-based surveillance (WBS) has been widely used to track SARS-CoV-2 as well as many other viruses in communities during the COVID pandemic and post-pandemic. However, it is still not clear how temperature and storage time would influence the stability of viruses in wastewater. In this study, we assessed the stability of SARS-CoV-2, pepper mild mottle virus (PMMoV), influenza viruses A (IAV) and B (IBV), respiratory syncytial virus (RSV), and enteric viruses in raw wastewater stored at room temperature, 4 °C, and -20 °C for 3 and 6 days. SARS-CoV-2, PMMoV, IAV, and enteric viruses were found to be stable up to 6 days after storing at room temperature or 4 °C. SARS-CoV-2 and RSV were more susceptible to freeze-thaw cycles compared to PMMoV and enteric viruses, which were relatively stable for up to 6 days stored at -20 °C. Low detection of IBV in wastewater made it difficult to evaluate the impact. Based on our findings, we conclude that short-term storage or transportation of wastewater samples within 6 days at ambient temperature or 4 °C is acceptable for the majority of these viruses. Freezing samples at -20 °C for even short periods is not recommended for WBS of respiratory viruses. The data obtained from this study can provide guidance for quality assurance purposes from the operational aspects of wastewater surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».