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Enregistrement W4404935460 · doi:10.37256/jeee.3220245515

Analysis of Existing Solar System and Design of an Additional System for a Cell Phone Charging Facility in Nigeria

2024· article· en· W4404935460 sur OpenAlexaff
Nnaemeka Nwauzor, M. Tariq Iqbal

Notice bibliographique

RevueJournal of Electronics and Electrical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIoT-based Smart Home Systems
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoneComputer scienceSystems designArchitectural engineeringSystems engineeringElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electricity is the backbone of every business, without it many business operations will not run. Businesses, especially supermarkets will flourish when there is a steady electricity supply. This paper will focus on the analysis of the existing hybrid power system at Better Mart and design of a new cell phone charging system, located at Remlek Bus stop Badore, Ajah Lagos State, Nigeria. The peak electrical load at the supermarket is 44.270 kW, this electrical load needs to be functional for the smooth running of businesses at Better Mart. The existing solar system at Better Mart includes 40 pieces of 250 W solar panels mounted on the roof of the supermarket, 5 MPPT charge controllers, 32.5 kVA inverter and 21 pieces of 12 V/220 Ah luminous battery. A 50 kVA diesel generator and power from the grid supplies power to the supermarket if the battery of the PV system is low. The proposed hybrid power system at Better Mart consists of 240 Trina Duomax PEG14 PV panels with a rated capacity of 320 W each and a total of 76.8 kW which is connected to a 360 VDC bus, 50 kVA Caterpillar generator that runs on diesel, Grid system, Charge controller, 24 kW Fronious Symo Inverter and 30 pieces of each 12 V/220 Ah EnerSys PowerSafe SBS 1800 battery storage. Homer Pro optimizes the input variables of these components to output a proposed system that will suit the electrical load demand of Better Mart. The total power generated by the proposed system is 116,046 kWh/year with a renewable fraction of 92%. The Net Present Cost (N.P.C.) of the proposed system is $31,718.94 and the levelized cost of energy (L.C.O.E) is $0.03671 per kWh while the operating cost per year is $931.04. This new system is recommended to reduce the electricity bills of Better Mart and to support an additional charging facility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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