Therapeutic Potential of Extracellular Vesicles (Exosomes) Derived From Platelet‐Rich Plasma: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are exciting advances in the field of exosomes research as a potential regenerative therapy. Platelet-rich plasma represents an abundant source of exosomes. AIM: To present evidence on the use of platelet-rich plasma-derived exosomes in dermatology and discuss current technical limitations. METHODS: A literature search was conducted using Embase (Ovid), Web of Science, and ClinicalTrials.gov in June 2024. RESULTS: Platelet-rich plasma-derived exosomes contain a myriad of growth factors, genetic materials, and lipids that mediate paracrine signaling. Several preclinical studies have demonstrated their potential in wound healing. This includes faster wound contraction in diabetic animal models, as well as enhanced angiogenesis, increased cell proliferation and migration, and protection against hyperglycemic conditions in vitro. A case study reported a topical platelet-derived exosome product tried successfully in a patient with persistent scalp wounds. In contrast, there is scarce information on the use of platelet-rich plasma-derived exosomes in hair growth and skin rejuvenation. Isolation techniques, activation methods, and methods of delivery have not been optimized, which warrants further research. Novel delivery methods, such as hydrogel-based preparations, may enable the topical application of exosomes. CONCLUSION: Exosomes derived from platelet-rich plasma have demonstrated therapeutic potential. More research is needed to standardize its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».