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Enregistrement W4404938510 · doi:10.1080/02640414.2024.2434800

Active primitive reflexes obstruct tactical and technical skills in football players

2024· article· en· W4404938510 sur OpenAlexaff
Julie Bastiere, Thibault Lussiana, Aurélien Patoz, Cyrille Gindre, Laurent Mourot

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityOccupational and Environmental Medical Association of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTonic (physiology)FootballReflexPsychologyFootball playersPhysical medicine and rehabilitationMotor skillPhysical therapyMedicineDevelopmental psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primitive reflexes (PRs) are involuntary motor responses present at birth, typically replaced by voluntary motor control during development. If PRs remain active beyond infancy, they can impair motor and cognitive abilities. This study investigated the correlation between active PRs and Tactical (TaS) and Technical Skills (TeS) in professional football matches. Fifty-eight male football players (17.5 ± 1.4 years) from a French academy were assessed for PR activity, categorized into inactive or active PR groups. Assessed PRs included asymmetrical tonic neck reflex (ATNR), symmetrical tonic neck reflex (STNR), tonic labyrinthine reflex (TLR), and Moro reflex (MR). Analysis of twenty matches showed players with active PRs had significantly lower success rates in TaS and TeS, including 15.5% and 31.8% lower pass success in imbalance and finishing zones (p < 0.01). Players with active PRs also performed worse in defensive actions and duels (p < 0.01). The findings highlight that active PRs hinder football performance, especially in challenging match situations like duels and crowded zones. This suggests the need for training programs to address PR effects and enhance player performance. Further research should refine methods for integrating these RPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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