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Enregistrement W4404945958 · doi:10.1162/imag_a_00405

Domain-specific cognitive impairment is differentially affected by Alzheimer disease tau pathologic burden and spread

2024· article· en· W4404945958 sur OpenAlexfundno aff
Stephanie Doering, Nicole S. McKay, Kaitlyn Dombrowski, Austin McCullough, Peter R Millar, Diana A. Hobbs, Rohan Agrawal, Shaney Flores, Jorge J. Llibre‐Guerra, Edward D. Huey, Beau M. Ances, Chengjie Xiong, Andrew J. Aschenbrenner, Jason Hassenstab, John C. Morris, Brian A. Gordon, Tammie L.S. Benzinger

Notice bibliographique

RevueImaging Neuroscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthDementias Platform UKFleniDeutsches Zentrum für Neurodegenerative ErkrankungenNational Institute of General Medical SciencesKorea Health Industry Development InstituteProthenaAvid RadiopharmaceuticalsFoundation for Barnes-Jewish HospitalJapan Agency for Medical Research and DevelopmentCharles F. and Joanne Knight Alzheimer Disease Research Center, Washington University in St. LouisMinistry of Science and ICT, South KoreaFondation Brain CanadaBrightFocus FoundationEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbEisaiNational Institute on AgingAlzheimer's Association
Mots-clésCognitive impairmentDiseaseAlzheimer's diseaseCognitionDomain (mathematical analysis)NeuroscienceMedicinePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tau pathology in Alzheimer disease (AD) is often evaluated in regions associated with episodic memory impairment. However, heterogeneous spreading patterns of tau are observed and correspond to impairment in different cognitive domains. We have previously developed a metric to quantify tau spread extent that is robustly sensitive to atypical spreading patterns. Here, we evaluate tau spread relative to domain-specific and general cognitive impairments during early stages of AD. In total, 529 participants with baseline tau positron emission tomography (PET) and neuropsychological testing were separated into disease-stage groups based on amyloid PET positivity and clinical status via Clinical Dementia Rating® (CDR®). General cognition was assessed using the Knight Preclinical Alzheimer Cognitive Composite (Knight PACC). Domain-specific composites were calculated for episodic memory, semantic memory, working memory, and attention/processing speed. Baseline tau burden, the average tau intensity across previously defined AD signature regions, and baseline tau spread extent, the proportion of the brain with elevated tau pathology, were quantified for each participant as Tau Index and Tau Spatial Spread, respectively. Tau burden and tau spread were evaluated relative to baseline and longitudinal cognitive performance, as well as longitudinal clinical progression. Tau burden and tau spread extent both significantly correlate with cognitive impairment in symptomatic AD. Tau burden is most strongly correlated with episodic (r = -0.37, p = 0.02) and semantic (r = -0.36, p = 0.02) memory. In contrast, tau spread extent is most strongly correlated with the Knight PACC (r = -0.37, p = 0.01) and attention/processing speed (r = -0.44, p < 0.01), especially in preclinical AD (r = -0.27, p < 0.01). Tau burden captures more variance than tau spread extent in longitudinal change in the Knight PACC, episodic memory, semantic memory, attention/processing speed, and clinical progression. Tau burden strongly relates to baseline episodic and semantic memory, which may reflect that it is heavily weighted by entorhinal tau, a region previously linked to memory processing. In contrast, stronger associations between tau spread extent and baseline attention/processing speed could reflect the inclusion of additional brain regions, particularly the frontal lobe, which support a wider range of cognitive processing. Additionally, tau spread extent is generally more sensitive to baseline preclinical deficits; however, tau burden better estimates future decline across all cognitive domains and clinical symptom onset. Together, these findings suggest complementary utility of evaluating both tau burden and tau spread extent in early AD progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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