Anishininew infant feeding experiences in Sandy Lake, Canada: a story of Waabeequanee
Notice bibliographique
Résumé
Global public health recommendations for optimal infant nutrition include exclusive breastfeeding for the first 6 months of life. Breastfeeding has several benefits; however, breastfeeding initiation rates and duration remain below recommendations in Northwestern Ontario, Canada. Sandy Lake First Nation is particularly interested in understanding infant feeding experiences of community members to support increased breastfeeding initiation and duration. Therefore, this project aims to understand Indigenous caregiver infant feeding experiences using qualitative and Indigenous methodologies. As part of the Sandy Lake Health and Diabetes Project, a community-based participatory project focused on the prevention of type 2 diabetes mellitus, qualitative semi-structured interviews were conducted with 32 Anishininew caregivers living in Sandy Lake, Ontario. These interviews were tape recorded and transcribed verbatim. The Anishininew medicine wheel and situational analysis were used to inform our methods throughout this work. We recruited 32 co-creators, ages 18-57 years, who contributed knowledge through 26 individual and group interviews that occurred between August and October 2019. Two overarching themes, community context and caregiver identities, were identified that encompass six and eight specific themes, respectively, representing infant feeding experiences in Sandy Lake. Community members provided a variety of recommendations to help support infant nutrition in Sandy Lake, including a focus on structural needs like higher income and water security. This work highlights the need for birthing supports within remote Indigenous communities, and the inclusion of local and Indigenous knowledge in programming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».